重要知会：根据国务院学位委员会(2013)36号文件, 原在职研究生课程班更名为在职研修课程班，在职人员申请硕士学位流程及要求不变!

一、课程优势

1.全国首批“211 ”工程重点高校，首批“双一流 ”建设大学;

2.名校师资与百度、微软、腾讯、阿里等名企专家联合授课;

3.配备与全日制研究生相同师资力量，教研能力突出;

4.定期专家讲座，分享一线观点，拓展学员视野;

5.课程资源丰富，学习期间免费旁听所有高级研修班课程。

二、学校及学院概况

中国·对外经济贸易大学 是教育部直属的全国重点大学，国家“211 工程”首批重点建设高校，是一所拥有经、管、法、文、理等门类，以国际经济与贸易、法学(国际经济法)、金融学、工商管理、外语(商务外语)等优势专业为学科特色的多科性财经外语类大学。

中国·对外经济贸易大学统计学院 是新中国最早开设外贸统计课程的院校，依托学校强大的财经类学科优势，注重统计理论与应用的结合，重点建设经济统计学、金融统计学和数理统计学等二级学科。学院以培养具有全球视野的统计精英为己任，注重统计理论与应用的结合，以国际化、信息化、前沿化的人才培养模式为导向，为各级政府部门、金融机构和企业、高校及研究机构培养复合型高素质人才。

中国·对外经济贸易大学青岛研究院 是对外经济贸易大学在京外设立的首所实体教学科研机构，是对外经济贸易大学与青岛市人民政府合作办学的重要成果，是支持青岛市构建开放型经济新体制以及国际开放城市经济发展提供高端定制人才的培养基地。研究院依托对外经济贸易大学独特的学术外向型优势，以优秀的师资和教育资源，为广大有意愿进一步提高学术水平人士开设在职人员高级课程研修班。

三、专业背景

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，社会所产生的数据呈爆炸性增长，动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。根据麦肯锡发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。

四、培养目标

大数据的快速发展，带动了行业人才的大量需求，培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据分析与商务智能专业，通过理论学习及项目实践，使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务，提高学生分析、使用大数据的能力，从而为决策者提供大数据支持，并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。

五、招生对象

大专或大学本科毕业、有一定的工作实践经验、英语达到一定水平者均可报名。专科学员修完规定课程并成绩合格可获得研修班结业证书，申请硕士学位需具有学士或以上学位。

六、学制及课程体系

学制：学制2年。不脱产学习，周末(六、日)上课。

本专业课程体系以循序渐进的方式，从大数据分析基础、数据库构建到数据挖掘与人智能、大数据计算技术，再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用，系统地构建了大数据分析与应用的知识体系，既夯实了理论基础，又融入了大量企业实践案例，从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

课程调整以当年培养方案为准

七、课程介绍

《大数据分析基础》

本课程主要介绍统计学方法，统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。统计学是教育部规定的经济学和管理学类本科专业的核心课程，也是学院经济类、管理类相关专业的专业基础课和专业主干课。该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。本课程是进一步学习经济学类、管理学类相关专业课程的必要前提。

《市场调查与指数构建》

市场调查与指数构建既是一门理论课，也是一门方法论课程，主要探讨市场信息的收集、整理和分析的方法。通过系统的教学活动，使学生了解市场调查与市场预测的特点、规律，掌握市场调查与市场预测的基础知识、基本理论和基本技术方法，并能运用所学的知识对实际的相关管理工作进行科学合理的市场分析评价，从而为科学管理决策提供依据。

《网络爬虫技术与案例》

网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista、Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问web的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍，并且给出实例。

《数据库构建》

随着计算机应用的发展，数据库应用领域已从数据处理、信息管理、事务处理扩大到计算机辅助设计、人工智能、办公信息系统等新的应用领域。本课程主要讲述数据库的基本概念、原理和方法。本课程的任务是使学生掌握数据库设计的基本原理，使学生能够利用所学的数据库知识设计数据库应用程序，解决数据处理中的一些实际问题。通过本课程的学习，要求学生了解数据库的基本概念;掌握关系数据库的理论;掌握数据库设计方法;了解数据库的恢复技术、并发控制、安全性和完整性。

《大数据可视化呈现》

本课程深入浅出地讲解数据可视化的基础理论和概念，挖掘数据背后的故事，探索多元视角，构建有效的数据模型，寻找数据中的趋势和模式，并以图表方式来展示。在讲解过程中，将结合面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统，详细剖析数据可视化的工作流程、步骤和思想，培养学生面对实际数据时的可视化技术运用能力、综合设计与开发的能力。

《大数据计算技术》

本课程主要介绍主流的分布式运算和Hadoop技术，Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载方面上的天然优势。Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载到数据仓库里。

《数据挖掘与人工智能》

数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息或知识。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智 能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。本课程希望学员了解数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向;掌握数据挖掘的一些基本概念、算法、原理 及相关技术;能熟练地运用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题;为研究选题打下基础。

《大数据应用模块》

本课程主要讲解如何实现政府、经济、财务、金融、互联网+大数据的预测与分析，从而促进企业做出正确的决策。本课程以案例为中心，围绕企业实际应用展开，使学生不仅可以理解理论、掌握实践的具体应用，同时掌握大数据在实际商务数据中的应用。

八、师资力量

施建军教授 原对外经济贸易大学校长

博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现担任中国企业管理研究会副会长、中国高等教育学会高等教育财经分会副理事长、中国教育会计学会资金结算分委会会长、中国科技指标研究会副会长、中国世界贸易组织研究会副会长等。有关经济管理、区域R&D活动与管理创新、科技统计、企业与高校财务等各学科学术论文200多篇。

刘立新  统计学院执行院长

教授、博士生导师，中国统计学会常务理事、中国金融工程学会常务理事，北京市优秀教师。专业研究领域：金融工程、金融大数据分析、金融风险管理等。在国内外核心期刊公开发表学术论文六十余篇。参与国家自然科学基金资助项目、教育部项目课题多项。

谢邦昌 统计学院特聘教授

台北医学大学管理学院院长及大数据研究中心主任，受聘为北京大学新媒体研究院、中国人民大学统计学院、厦门大学管理学院、中央财经大学统计与数学学院、上海财经大学统计学系和西南财经大学的客座教授。

唐晓彬 经济学博士

应用经济学博士后，硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院副教授。北京大数据协会、应用统计学会常务理事、理事，院长助理、经济统计系系主任，硕士生导师。研究领域：大数据方法、统计理论方法与应用研究、计量经济模型分析。

秦磊  经济学博士

硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院副教授。主要研究数据挖掘、大数据计算、时间序列、金融风险管理及其应用。先后在国内核心期刊《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《中国科学：数学》、《数理统计与管理》上公开发表多篇学术论文，出版译著《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》，主持北京市自然科学基金、学校211项目等多项课题。

九、学习费用

● 学费：两年32500元

● 学习期间每门结业考试均不另收取考试费

● 论文答辩费：6000元(以当年政策为准，论文开题时缴纳)

● 学籍档案办理完毕后因个人原因无法完成学业者，视为自动放弃学习，不退学费。

十、学费办理

银行汇款交费的学员可将学费汇入以下帐户(我校唯一对公账户)：

开户银行： 北京银行和平里支行

户 名： 对外经济贸易大学

帐 号： 0109 0353 7001 2010 5474 948

十一、证书发放

(一)结业证书：

学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。

(二)硕士学位证书：

符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位三年)可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业经济学硕士学位。

十二、报名材料

1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;

2.提交本人身份证、本科学历证书和学位证书原件及复印件;

3.1寸和2寸近期免冠照片各三张(背景色为白色或者蓝色);

十三、联系方式

联系人：王老师

电话：010-59648234