中国人民大学数学学院概率论与数理统计
大数据应用与管理在职课程培训班

学科基础课模块

高等概率论

主要介绍高等概率论的基本理论方法及其应用。

高等数理统计

主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。

线性模型

主要介绍线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、混合效应模型等的理论与应用。

专业课模块

多元统计分析

主要介绍多元回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等。

统计预测

主要介绍样本数据获取、平稳序列建模及预测、误差修正模型等内容。

应用随机模型

主要介绍基本随机模型的理论与应用，包括泊松过程模型、更新过程模型、马氏过程模型、鞅过程模型等。

生物医学统计

主要介绍生物医学领域中的试验设计和统计分析方法。

数学软件

主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法。

经济分析模块

数量经济分析方法

主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。

优化模型与经济

主要介绍经济中的优化模型，包括资源配置模型、资金分配模型、多阶段动态优化模型、福利最大化模型等。

经济统计分析

主要介绍经济问题中的统计分析方法及实现

大数据与机器学习

主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。

公共课及方法课模块

新时代中国特色社会主义理论与实践

政治理论课

语言基础

语言基础课

自然辩证法概论

政治理论课

学术规范和论文写作

主要讲述学术论文写作的规范和技巧

经济管理分析与应用方向课程

金融市场分析

运用技术金融市场进行各种分析及决策

风险管理

介绍风险管理的基本技能与基本方法

管理科学与分析决策方向课程

管理决策模型

主要介绍数学模型原理、模型软件求解、灵敏度分析、交通网络模型、项目管理模型、决策分析等。

博弈分析

主要介绍博弈理论的基本模型和分析方法，帮助学生从对策、互动的角度分析管理中的现象及决策者的策略。

大数据应用与管理方向课程

大数据分析

主要介绍大数据的分析应用。

数据挖掘

数据预处理、特征化与比较、数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径等。