重要知会：根据国务院学位委员会(2013)36号文件, 原在职研究生课程班更名为在职研修课程班，在职人员申请硕士学位流程及要求不变!

一、课程优势

1.全国首批“211 ”工程重点高校，首批“双一流 ”建设大学;

2.申请硕士学位 仅需统考英语 ，通过率高;

3.名校师资与百度、微软、腾讯、阿里等名企专家联合授课;

4.配备与全日制研究生相同师资力量，教研能力突出;

5.定期专家讲座，分享一线观点，拓展学员视野;

6.课程资源丰富，学习期间免费旁听所有高级研修班课程。

二、学校及学院概况

中国·对外经济贸易大学 是教育部直属的全国重点大学，国家“211 工程”首批重点建设高校，是一所拥有经、管、法、文、理等门类，以国际经济与贸易、法学(国际经济法)、金融学、工商管理、外语(商务外语)等优势专业为学科特色的多科性财经外语类大学。

中国·对外经济贸易大学统计学院 是新中国最早开设外贸统计课程的院校，依托学校强大的财经类学科优势，注重统计理论与应用的结合，重点建设经济统计学、金融统计学和数理统计学等二级学科。学院以培养具有全球视野的统计精英为己任，注重统计理论与应用的结合，以国际化、信息化、前沿化的人才培养模式为导向，为各级政府部门、金融机构和企业、高校及研究机构培养复合型高素质人才。

三、专业背景

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，社会所产生的数据呈爆炸性增长，动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。根据麦肯锡发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。

四、培养目标

大数据的快速发展，带动了行业人才的大量需求，培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据分析与商务智能专业，通过理论学习及项目实践，使学生掌握大数据分析工具、网路爬虫技术、大数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等理论、方法和实务，提高学生分析、使用大数据的能力，从而为决策者提供大数据支持，并能够将大数据应用在经济、金融、管理等各个领域。

五、招生对象

大专或大学本科毕业、有一定的工作实践经验、英语达到一定水平者均可报名。专科学员修完规定课程并成绩合格可获得研修班结业证书，申请硕士学位需具有学士或以上学位。

六、学制及课程体系

学制：学制2年。不脱产学习，周末(六、日)上课。

本专业课程体系以循序渐进的方式，从大数据分析基础、数据库构建到数据挖掘与人智能、大数据计算技术，再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用，系统地构建了大数据分析与应用的知识体系，既夯实了理论基础，又融入了大量企业实践案例，从而全方位地提升了学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

七、课程介绍

《市场调查与指数构建》

市场调查与指数构建既是一门理论课，也是一门方法论课程，主要探讨市场信息的收集、整理和分析的方法。通过系统的教学活动，使学生了解市场调查与市场预测的特点、规律，掌握市场调查与市场预测的基础知识、基本理论和基本技术方法，并能运用所学的知识对实际的相关管理工作进行科学合理的市场分析评价，从而为科学管理决策提供依据。

《时间序列分析》

通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。根据系统的有限长度的运行记录(观察数据)，建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借以对系统的未来进行预报。

《数据挖掘与人工智能》

数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息或知识。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智 能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。本课程希望学员了解数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向;掌握数据挖掘的一些基本概念、算法、原理 及相关技术;能熟练地运用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题;为研究选题打下基础。

八、师资力量

施建军教授 原对外经济贸易大学校长

博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现担任中国企业管理研究会副会长、中国高等教育学会高等教育财经分会副理事长、中国教育会计学会资金结算分委会会长、中国科技指标研究会副会长、中国世界贸易组织研究会副会长等。有关经济管理、区域R&D活动与管理创新、科技统计、企业与高校财务等各学科学术论文200多篇。

刘立新  统计学院执行院长

教授、博士生导师，中国统计学会常务理事、中国金融工程学会常务理事，北京市优秀教师。专业研究领域：金融工程、金融大数据分析、金融风险管理等。在国内外核心期刊公开发表学术论文六十余篇。参与国家自然科学基金资助项目、教育部项目课题多项。

谢邦昌 统计学院特聘教授

台北医学大学管理学院院长及大数据研究中心主任，受聘为北京大学新媒体研究院、中国人民大学统计学院、厦门大学管理学院、中央财经大学统计与数学学院、上海财经大学统计学系和西南财经大学的客座教授。

朱建平教授厦门大学数据挖掘研究中心主任

博士生导师。教育部新世纪优秀人才，国家社科基金重大项目首席专家，福建省哲学社会科学领军人才，主要社会兼职：教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长、中国统计学会副会长、中国商业统计学会副会长等。主要研究方向数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、计量经济学。

方匡南教授厦门大学经济学院

博士生导师，耶鲁大学博士后。主要研究方向: 数据挖掘、大数据分析、计量经济学,互联网金融、信用评分。曾先后担任广发期货经纪有限公司股指期货研究员、广发基金公司金融工程研究员,兼任国元保险等公司独立董事,兼任多家大数据企业顾问,并先后承担了 30 多项企事业单位的数据 挖掘项目。

唐晓彬 经济学博士

应用经济学博士后，硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院副教授。北京大数据协会、应用统计学会常务理事、理事，院长助理、经济统计系系主任，硕士生导师。研究领域：大数据方法、统计理论方法与应用研究、计量经济模型分析。

柴文义经济学博士

硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院副教授。主要研究方向为多元统计、数据挖掘、金融风险管理和时间序列。先后在《系统工程》、《中国统计》、《数理统计与管理》等杂志发表论文十余篇。主持并参与了多项国家自然科学基金、国家社会科学基金和教育部人文社科研究项目等

秦磊  经济学博士

硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院副教授。主要研究数据挖掘、大数据计算、时间序列、金融风险管理及其应用。先后在国内核心期刊《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《中国科学：数学》、《数理统计与管理》上公开发表多篇学术论文，出版译著《智能大数据SMART准则：数据分析方法、案例和行动纲领》，主持北京市自然科学基金、学校211项目等多项课题。

陈全润经济学博士

硕士生导师，对外经济贸易大学统计学院讲师。研究领域：宏观经济统计、投入产出分析、全球价值链、经济预测。主持国家自然科学基金、商务部、中国科学院等部委多项课题。获中国科学院科技促进发展奖(科技贡献二等奖)。多项政策研究报告获国家领导人批示。

杨胜文博士，百度公司大数据部负责人

主要从事大数据用户理解的研发及应用工作。在加入百度之前，曾经在惠普中国研究院、雅虎北京研究院以及EMC中国研发中心从事大数据分析及应用相关的研发工作，主要技术领域涉及用户理解、互联网广告、MPP数据仓库、在库分析(In-Database Analytics)、数据挖掘和机器学习等。

林仕鼎百度原大数据首席架构师

北京航天航空大学大数据技术与应用专业主任，曾任百度大数据首席架构师，负责公司数据相关工作。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人，发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人，中国计算机学会大数据专委会委员。

九、学习费用

● 学费：两年32500元

● 学习期间每门结业考试均不另收取考试费

● 论文答辩费：6000元(以当年政策为准，论文开题时缴纳)

● 学籍档案办理完毕后因个人原因无法完成学业者，视为自动放弃学习，不退学费。

十、学费办理

银行汇款交费的学员可将学费汇入以下帐户(我校唯一对公账户)：

开户银行： 北京银行和平里支行

户 名： 对外经济贸易大学

帐 号： 0109 0353 7001 2010 5474 948

十一、证书发放

(一)结业证书：

学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。

(二)硕士学位证书：

符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位三年)可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业理学硕士学位。

十二、报名材料

1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;

2.提交本人身份证、本科学历证书和学位证书原件及复印件;

3.1寸和2寸近期免冠照片各三张(背景色为白色或者蓝色);