★学科优势：国家重点学科，全国排名第一

★教育环境：教育部应用统计科学研究中心、国家统计局重点研究基地

★最强师资：金勇进、田茂再、易丹辉、贾俊平等名师授课

中国人民大学

中国人民大学(Renmin University of China)是中国共产党创办的第一所新型正规大学，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。

▲国家“双一流”、“985工程”、“211工程”重点建设高校。

▲从1950年代至今，国家历次确立重点大学，中国人民大学均位列其中。

▲人大拥有8个国家重点一级学科，33个国家重点二级学科，在人文社会科学领域均位居全国第一。

▲2017年底教育部学位评估中心公布的全国一级学科评估结果中，人民大学九个学科排名A+，在人文社会科学领域位居全国高校首位：

•理论经济学 •应用经济学 •公共管理

•统计学 •法学 •新闻传播学

•社会学 •工商管理 •马克思主义理论

一、学院概况

中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院。多年来，本学科一直强调统计理论和统计应用的结合，不断拓宽统计教学和研究领域，成为统计学全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个硕士点，应用经济学下设统计学博士后流动站。

为适应改革开放和经济发展对高层次专门人才的需要，提高在职人员的业务素质，中国人民大学统计学院在深圳举办概率论与数理统计专业大数据与应用统计方向。

二、培养目标

培养能适应我国社会主义建设需求的，从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 使其在专业上具有较深的理论知识，并具有独立从事科学研究工作或担负相关专门技术工作的能力。

三、课程设置

注明：课程设置以当年教学计划为标准。

拓展选修课程

教学课程设置具备前沿性、实用性、阶梯性的设计形式。通过从基础到实务能更灵活的运用到平时的工作中。结合各大模块的内容，实现全方面的运用和发展。

四、报名条件

1、拥护《中华人民共和国宪法》，遵守法律、法规、品行端正，优秀业务骨干，身体健康，并能坚持在职学习者。

2、国民教育序列大学本科毕业，并获得学士学位者，具备一定理工科或拥有高数、概率论基础。

3、虽无学士学位但已获得硕士或博士学位者。获得国(境)外学位者，需经教育部留学服务中心认证。

4、大专学历者或本科无学位者，可参加学习。

五、报名材料

1、填写中国人民大学报名登记表;

2、学历、学位证书的原件和复印件;

3、身份证原件及复印件;

4、近期免冠白底彩色照片1寸4张，2寸2张

六、收费标准

1、学费 33000 元(不包含考试费、考试辅导费、教材费、教务管理费等)。

2、课程考试费约 4000 元(两年课程科目数*250 元/科);论文指导答辩费 6500 元(具体以学校当年收费标准执行)。

3、国家统考费用 100 元/科。

4、备注：正式开课后，学员因故不能坚持学习视作自动放弃学习，不退学习费用。

七、交费方式

根据个人情况，收到缴费通知后学费可选择以下方式缴费：

银行汇款/网银转账：学费 33000 元汇至中国人民大学统一账户

开户行：中国工商银行北京分行紫竹院支行

户名：中国人民大学

账号：0200 0076 0902 6400 244

八、学习时间

按国务院学位办和我校的有关规定，学制为两年。

周末班授课时间：除寒暑假及法定长假外每月上课1次，周六周日两天。

九、统计学院部分课程师资介绍

赵彦云教授

统计学院前院长国务院学位办全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员兼秘书长

研究方向：国际竞争力(包括国家竞争力、科技竞争力、企业竞争力、城市竞争力、产业竞争力等)、国民经济核算、宏观经济统计分析、投入产出分析、创新指数及应用、互联网统计与大数据应用;

开设课程：国民经济综合统计分析、投入产出分析、国民经济核算原理

宏观经济统计分析、国民经济核算研究、国际竞争力研究、城市竞争力研究

博士生全校经济管理类前沿课：国民经济核算理论及应用;

甄峰教授

统计学院教研主任、国际统计学会(ISI) 会员、法国国家统计局经济研究所 访问研究院;

研究方向：应用统计、竞争力、创新、国际金融、政府统计

开设课程：统计学、统计基础、金融统计案例研究、主文献导读、政府统计与研究、抽样技术;

肖争艳教授

统计学院教研主任

研究方向：金融计量、风险管理、保险精算;

开设课程：非寿险精算、精算模型、再保险、风险管理;

著作成果：《中国通货膨胀动态性质研究》《风险理论》《精算模型》《非寿险精算》《博弈学习理论》

孙怡帆教授

统计学院教研主任、概率论与数理统计党支部书记、全国工业统计学教学研究会第九届理事会理事;

研究方向：高维基因数据分析方法、机器学习算法、社交网络结构和功能分析;

开设课程：概率论、统计学、最优化方法、非结构化大数据分析;

贾俊平教授

研究方向：统计方法在证券投资领域的应用

开设课程：统计学、描述统计、应用统计、数据分析;

获得成就：国家级优秀教学成果二等奖、教育部北京市教育教学成果一等奖、中国人民大学优秀讲学成果奖;

著作成果: 《统计学》《应用统计学》《数据建模与决策》《统计学基础》《社会统计学》《数量方法》等等

许王莉教授

统计学院教研主任、中国现场统计研究会生存分析分会副秘书长、北京应用统计学会理事;

研究方向：模型检验、缺失数据分析、纵向数据分析、高维数据分析、抽样技术;

开设课程：统计计算、非参数统计、广义线性模型、统计学;

吕晓玲教授

统计学院院长助理

研究方向：数据挖掘与统计机器学习、消费者行为统计分析;

开设课程：数理统计、统计计算、从数据到结论、应用统计模型、统计模型与应用;

著作成果：《数据挖掘方法与应用》《数据挖掘前沿问题》《数理统计学》《消费者行为统计模型分析与案例研究》《数理统计学(第2版)》

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